建立日期 13480
主題： 吃什麼都會胖? 個人化飲食時代來臨
《Cell》刊登以色列魏茲曼科學研究院(Weizmann Institute of Science)的研究，收集800位參與者的健康資訊，包含從糞便檢體取得微生物相，也讓他們穿戴血糖監測器，每五分鐘量測一次血糖值，參與者每天早上食用標準餐，之後的兩餐則詳細記載到行動APP回傳給研究團隊，他們再以機器學習演算法(machine-learning algorithm)預測每個人飲食後的血糖變化。在追蹤分析46,898餐之後，研究團隊發現年紀及BMI值與每個參與者的飯後血糖相關，但數據也顯示每個人就算攝取相同食物，其血糖變動範圍很大。例如有些人吃進麵包後血糖值幾乎沒改變，但有些人血糖會馬上飆高。另一個例子是一位長年遵循健康飲食的中年肥胖女性，遲遲無法減下體重，經分析發現她時常食用的番茄，會讓她血糖迅速攀升，作者建議這位女性將番茄從她的飲食中剔除。最後，當作者依據演算法得出的結果建議參與者飲食方向後，顯著降低了他們的餐後血糖變化，此研究顯示個人化的飲食可改善飯後血糖與代謝問題。
研究刊登在《Cell》第163卷第5期第1079-1094頁
研究刊登在《Cell》第163卷第5期第1079-1094頁
